Distribuce a měření
Rozpočet 10 000 Kč a čas core týmu po spuštění nejvýše dvě hodiny týdně jsou provozní hranice ze zadání, ne můj odhad. Plán se do nich vejde jen proto, že další varianty postů nepíše člověk, ale engine. Žádný vývoj nové produktové funkce.
Prvních 14 dní
CTA je ve všech výstupech stejné, „Zjistit AI úroveň". Liší se jen umístění odkazu: u organického postu je v prvním komentáři, u placeného přímo v postu.
| Den | Co jde ven | Kanál a jeho úloha | Náklad | Riziko / k ověření |
|---|---|---|---|---|
| D0 | Stránka nasazená, eventy ověřené, cesta pro Team zapojená | příprava, nic se nepublikuje | 0 | Že se eventy opravdu zapisují. Bez toho je zbytek plánu přání |
| D1 | Osobní post Filipa „kolik z toho použiješ příští týden znovu?" | LinkedIn organic; otevírá téma datovým překvapením | 0 | Proklik z komentáře bývá slabší než z postu; měřit hned večer |
| D2 | Launch newsletter | vlastní publikum; proč měření místo školení | 0 | Velikost a engagement seznamu balíček neuvádí, plán s tím počítá jako s neznámou |
| D4 | Post za Aibility: tři odpovědi, které nám lidi poslali | firemní profil; sociální důkaz místo dalšího tvrzení | 0 | Závisí na tom, že někdo na PS odpoví. Když ne, jede se náhradní post |
| D5 | Thought Leader Ad na post z D1, běží 5 dní | placený dosah na české profesionály | 4 000 Kč | Utrácí se dřív, než je první dokončený Deep. Vědomé: platí se za dosah postu, který už organicky zabral |
| D8 | Osobní post na námitku „bojím se, co mi vyjde" | LinkedIn organic; snižuje úzkost, ne délku testu | 0 | Hypotéza, že brzdou je obava, ne délka. Test je v prazích níž |
| D10 | Retargeting návštěvníků bez Sparku | placený; jedna věta, jedno tlačítko | 2 000 Kč | Vyžaduje ověřit, že umíme oddělit návštěvníka, který Spark nespustil. Bez toho publikum sestavit nejde a rozpočet jde jinam |
| D11 | Newsletter jen pro ty, kdo neklikli: jiná pointa, stejná nabídka | vlastní publikum, druhý pokus | 0 | Nástroj musí umět segment „neklikli". Jinak jde plošně a sníží se tím reputace odesílatele |
| D12 | Boost nejlepšího ze tří postů | placený; peníze jdou za tím, co zabralo | 2 500 Kč | Vybírá se podle dat z prvních 11 dnů, ne podle dojmu |
| D14 | Vyhodnocení a rozhodnutí pokračovat, upravit, zastavit | interní | 0 | nic |
Rezerva 1 500 Kč zůstává nerozdělená do D10 a utratí se jen tam, kde už něco funguje.
Co měřím
lp_view → spark_start → spark_complete → deep_start → deep_complete → activation_first
Primární metrika je deep_complete, ne kliky, imprese ani počet spuštěných Sparků; Deep je první moment, kdy člověk něco skutečně vydal. Za čtrnáct dní se ale rozhoduju podle spark_complete, protože to je poslední krok, který kampaň ovlivní. Kolik lidí pak jde do placeného Deepu, je produktová konverze, kterou balíček neuvádí a já ji neodhaduju; těch čtrnáct dní ji poprvé naměří a od té chvíle platí naměřené. activation_first (první otevření doporučení nebo první check-in) sleduju jako sekundární a za 14 dní z něj nedělám rozhodnutí, jen si beru baseline. Každý odkaz nese UTM, aby šlo oddělit organický post od placeného. Nepotřebuju nový nástroj. PostHog je uvedený ve veřejném seznamu zpracovatelů dat Aibility (aibility.org/legal/entity-list), takže funnel nad těmi šesti eventy a drop-off report jde nastavit v tom, co už běží.
Samostatný signál pro Team a Enterprise: proklik z rozcestí (team_interest) plus ručně počítané odpovědi na e-mail a DM. Stránka dnes vede na aibility.org/firmy; dokud tam není formulář, je to počítaný proklik a jméno se dozvím až z e-mailu. Formulář je levná úprava a doporučuju ji udělat před startem, protože bez něj se signál ztrácí. Neměřím to konverzním poměrem, ale počtem a kvalitou: tři vyplnění od firem nad 200 lidí znamenají víc než třicet od dvoučlenných týmů.
Prahy
| Místo v cestě | Pokračovat | Upravit | Zastavit |
|---|---|---|---|
lp_view → spark_start | 12 % a víc | 6 až 12 %, přepsat hero a datový blok | pod 6 %, chyba je v úhlu, ne v textu |
spark_start → spark_complete | 43 % a víc | pod 43 %, otestovat normalizační větu (viz níž) | nezastavuju, tohle je produktová práce |
spark_complete za 14 dní | 30 a víc | 12 až 29, nechat stránku a vyměnit kanál | pod 12, vrátit se k volbě segmentu |
náklad na spark_complete | pod 300 Kč | 300 až 500 Kč | nad 500 Kč, placený kanál vypnout |
spark_complete → deep_start | nemám čím odhadnout; první měření, ne cíl |
Co je normalizační věta. Před start dotazníku se přidá jedna věta, která říká, jak jsou na tom ostatní: „Průměr je 44 ze sta a většina lidí skončí na úrovni Explorer nebo Operator." Smysl je rozseknout dvě konkurenční vysvětlení propadu. Tření je mechanická cena: dotazník je dlouhý, nudný, není vidět konec; léčí se zkracováním. Obava z výsledku je emoční cena: člověk tuší, co mu vyjde, a nechce to vědět; zkracování s tím neudělá nic. Test proto zní: přidat tu větu a neměnit délku. Když dokončenost stoupne, byla to obava. Když se nehne, bylo to tření. Jeden odstavec textu místo produktové úpravy.
Odkud je 43 %: v interním solo snímku nedokončilo vstupní dotazník 57 % lidí. Neberu to jako obecnou konverzní míru, ale jako jedinou známou hodnotu, proti které mám co srovnávat. Když se propad zhorší, vím, že to způsobila kampaň, ne produkt.
Odkud je 30 dokončených Sparků. Na dosah jde 8 500 Kč, protože rezerva 1 500 Kč se drží do D10 a utratí se jen tam, kde už něco funguje. Při 25 až 40 Kč za návštěvu to je 212 až 340 placených návštěv; s organikou ze dvou zakladatelských postů a newsletteru počítám řádově s dvojnásobkem, tedy 425 až 680. Z nich při 12 % spustí Spark 51 až 82 lidí a při 43 % ho dokončí 22 až 35. Práh 30 je proto zhruba střed toho rozpětí. Když se utratí i rezerva, posouvá se strop na 41; to je nejlepší možný výsledek, ne plán.
Náklad 300 Kč za dokončený Spark vychází z 8 500 Kč děleno 30. Kdyby se utratil celý rozpočet a vyšlo 40, je to 250 Kč.
Proč tu není cílový počet dokončených Deepů. Musel bych si vymyslet konverzi ze Sparku do placeného rozhovoru a ta v balíčku není. Kdybych ji tipl, dostanu číslo, které vypadá jako plán a je to hádání. Pro představu: při 10 až 20 % by ze 30 dokončených Sparků vyšly 3 až 6 Deepů za čtrnáct dní. To je málo na rozhodnutí o kampani a dost na to, aby se ta konverze poprvé změřila; a to je celý účel prvních čtrnácti dnů.
Rozpočet a práce
| Položka | Částka | Proč |
|---|---|---|
| Thought Leader Ad na post z D1 | 4 000 Kč | Největší sázka jde na jediný výstup, který má organický důkaz z prvních dní |
| Retargeting návštěvníků bez Sparku | 2 000 Kč | Nejlevnější publikum, které už problém zná |
| Boost nejlepšího postu (D12) | 2 500 Kč | Peníze až po datech |
| Rezerva | 1 500 Kč | Drží se do D10 |
| Celkem | 10 000 Kč | Provozní strop ze zadání |
Čas core týmu po spuštění: nejvýše dvě hodiny týdně. Je to hranice ze zadání, ne odhad. První týden: 60 minut publikování, 30 minut nastavení reklam, 30 minut čtení čísel. Druhý týden: 60 minut na dva výstupy a 60 na vyhodnocení. Vejde se to jen proto, že další varianty nepíše člověk, ale engine.
Co se do kapacity nevejde a nedělám: video, podcast, PR výjezd, druhá landing page, obsah pro Team.
První tři kroky po spuštění
- Hodinu po nasazení projít cestu jako uživatel a ověřit, že se eventy zapisují. Jediný krok, který nejde dohnat zpětně.
- Večer D1 zkontrolovat proklik z prvního komentáře. Pod 2 % zobrazení postu → ráno D2 přesunout odkaz do postu a smířit se s menším dosahem.
- D2 přečíst odpovědi na PS v newsletteru, vybrat tři a poslat je do enginu. Post na D4 pak nepíšu, jen schvaluju.
Mezera, kterou tahle kampaň sama nezavře
Mezi „dokončil Spark a vidí skóre" a „zaplatí za Deep" dnes nestojí nic. Je to nejžhavější a zároveň nejprázdnější bod cesty. Levné řešení bez vývoje: na výsledkovou stránku přidat odstavec, který pojmenuje, co Deep zjistí navíc, a e-mail do hodiny po dokončení se stejnou pointou. Je to text a automatizace, ne nová funkce. Když platforma ten e-mail neumí navázat na dokončení, zůstává odstavec a v D14 to hlásím jako blocker.
Plánování cesty jsem opřel o rozdělení reach, engage, activate, nurture (REAN) a diagnostiku propadu o rozlišení tření a úzkosti podle MECLABS. Obojí bylo vodítko, ne doložený model, a do zákaznických textů se nedostalo ani slovem.
Po 14 dnech: první opakovatelný kanál
Návrh, ne součást launche. Během praktického kola se nic nepublikuje.
Brief má mezi otevřenými otázkami „první opakovatelný distribuční kanál". Tohle je na ni odpověď.
Národní srovnání AI vyspělosti v ČR. Jednou ročně report z vlastních dat: jak si Česko stojí, jak se to liší podle role a co dělá těch 8 % jinak. Data na první vydání existují a jsou schválená, náklad je čas na napsání a report se cituje sám, takže nepotřebuje mediální rozpočet.
Nestavíme na zelené louce: aipredictions.cz je vaše vlastní značka a formát průzkumu už má publikum i jméno. Benchmark z assessmentů proto nezakládám vedle něj, ale pod něj. Rozdíl je v tom, co se měří: AI Predictions sbírá očekávání a postoje, assessment má naměřené chování z 2 500 dokončených vyhodnocení. To je „co si lidé o AI myslí" versus „co s ní doopravdy dělají", a druhé z toho nemá v Česku nikdo jiný. Spojení dává jedno vydání ročně, které se cituje samo. ⚠️ Metodiku ani rozsah AI Predictions jsem neověřoval, je to JavaScriptová aplikace a obsah se přes agenta nenačetl; před vydáním je potřeba srovnat řezy, ať se dvě věci od jednoho vydavatele nepřekrývají.
Prahy k odsouhlasení dřív, než se to začne psát: řez s méně než 100 odpověďmi do reportu nepatří; cyklus je rok, takže mezi vydáními musí běžet něco jiného; a že benchmark zvýší opakovanou účast, nemám čím doložit; hledal jsem publikovaný případ a nenašel ho.
Levnější věc, kterou bych udělal dřív. Dnes nikdo nevidí, že se někdo změřil. Živý web přitom zmiňuje digitální certifikát jako součást výsledku, takže sdílitelný artefakt existuje a v marketingu se nepoužívá. Přidat do e-mailu s výsledkem jednu předvyplněnou větu ke sdílení a měřit, jestli ji někdo použije. Když ne, je to odpověď taky, a stála pár řádků textu.