# Distribuce a měření

Rozpočet 10 000 Kč a **čas core týmu po spuštění nejvýše dvě hodiny týdně** jsou provozní hranice ze zadání, ne můj odhad. Plán se do nich vejde jen proto, že další varianty postů nepíše člověk, ale engine. Žádný vývoj nové produktové funkce.

## Prvních 14 dní

CTA je ve všech výstupech stejné, „Zjistit AI úroveň". Liší se jen umístění odkazu: u organického postu je v prvním komentáři, u placeného přímo v postu.

| Den | Co jde ven | Kanál a jeho úloha | Náklad | Riziko / k ověření |
|---|---|---|---|---|
| D0 | Stránka nasazená, eventy ověřené, cesta pro Team zapojená | příprava, nic se nepublikuje | 0 | Že se eventy opravdu zapisují. Bez toho je zbytek plánu přání |
| D1 | Osobní post Filipa „kolik z toho použiješ příští týden znovu?" | LinkedIn organic; otevírá téma datovým překvapením | 0 | Proklik z komentáře bývá slabší než z postu; měřit hned večer |
| D2 | Launch newsletter | vlastní publikum; proč měření místo školení | 0 | Velikost a engagement seznamu balíček neuvádí, plán s tím počítá jako s neznámou |
| D4 | Post za Aibility: tři odpovědi, které nám lidi poslali | firemní profil; sociální důkaz místo dalšího tvrzení | 0 | Závisí na tom, že někdo na PS odpoví. Když ne, jede se náhradní post |
| D5 | Thought Leader Ad na post z D1, běží 5 dní | placený dosah na české profesionály | 4 000 Kč | Utrácí se dřív, než je první dokončený Deep. Vědomé: platí se za dosah postu, který už organicky zabral |
| D8 | Osobní post na námitku „bojím se, co mi vyjde" | LinkedIn organic; snižuje úzkost, ne délku testu | 0 | Hypotéza, že brzdou je obava, ne délka. Test je v prazích níž |
| D10 | Retargeting návštěvníků bez Sparku | placený; jedna věta, jedno tlačítko | 2 000 Kč | **Vyžaduje ověřit, že umíme oddělit návštěvníka, který Spark nespustil.** Bez toho publikum sestavit nejde a rozpočet jde jinam |
| D11 | Newsletter jen pro ty, kdo neklikli: jiná pointa, stejná nabídka | vlastní publikum, druhý pokus | 0 | Nástroj musí umět segment „neklikli". Jinak jde plošně a sníží se tím reputace odesílatele |
| D12 | Boost nejlepšího ze tří postů | placený; peníze jdou za tím, co zabralo | 2 500 Kč | Vybírá se podle dat z prvních 11 dnů, ne podle dojmu |
| D14 | Vyhodnocení a rozhodnutí pokračovat, upravit, zastavit | interní | 0 | nic |

Rezerva 1 500 Kč zůstává nerozdělená do D10 a utratí se jen tam, kde už něco funguje.

## Co měřím

`lp_view` → `spark_start` → `spark_complete` → `deep_start` → `deep_complete` → `activation_first`

**Primární metrika je `deep_complete`**, ne kliky, imprese ani počet spuštěných Sparků; Deep je první moment, kdy člověk něco skutečně vydal. Za čtrnáct dní se ale **rozhoduju podle `spark_complete`**, protože to je poslední krok, který kampaň ovlivní. Kolik lidí pak jde do placeného Deepu, je produktová konverze, kterou balíček neuvádí a já ji neodhaduju; těch čtrnáct dní ji **poprvé naměří** a od té chvíle platí naměřené. `activation_first` (první otevření doporučení nebo první check-in) sleduju jako sekundární a za 14 dní z něj nedělám rozhodnutí, jen si beru baseline. Každý odkaz nese UTM, aby šlo oddělit organický post od placeného. Nepotřebuju nový nástroj. **PostHog je uvedený ve veřejném seznamu zpracovatelů dat Aibility** (`aibility.org/legal/entity-list`), takže funnel nad těmi šesti eventy a drop-off report jde nastavit v tom, co už běží.

**Samostatný signál pro Team a Enterprise:** proklik z rozcestí (`team_interest`) plus ručně počítané odpovědi na e-mail a DM. Stránka dnes vede na `aibility.org/firmy`; **dokud tam není formulář, je to počítaný proklik a jméno se dozvím až z e-mailu.** Formulář je levná úprava a doporučuju ji udělat před startem, protože bez něj se signál ztrácí. Neměřím to konverzním poměrem, ale počtem a kvalitou: tři vyplnění od firem nad 200 lidí znamenají víc než třicet od dvoučlenných týmů.

## Prahy

| Místo v cestě | Pokračovat | Upravit | Zastavit |
|---|---|---|---|
| `lp_view` → `spark_start` | 12 % a víc | 6 až 12 %, přepsat hero a datový blok | pod 6 %, chyba je v úhlu, ne v textu |
| `spark_start` → `spark_complete` | 43 % a víc | pod 43 %, otestovat normalizační větu (viz níž) | nezastavuju, tohle je produktová práce |
| `spark_complete` za 14 dní | 30 a víc | 12 až 29, nechat stránku a vyměnit kanál | pod 12, vrátit se k volbě segmentu |
| náklad na `spark_complete` | pod 300 Kč | 300 až 500 Kč | nad 500 Kč, placený kanál vypnout |
| `spark_complete` → `deep_start` | nemám čím odhadnout; **první měření, ne cíl** | | |

**Co je normalizační věta.** Před start dotazníku se přidá jedna věta, která říká, jak jsou na tom ostatní: „Průměr je 44 ze sta a většina lidí skončí na úrovni Explorer nebo Operator." Smysl je rozseknout dvě konkurenční vysvětlení propadu. **Tření** je mechanická cena: dotazník je dlouhý, nudný, není vidět konec; léčí se zkracováním. **Obava z výsledku** je emoční cena: člověk tuší, co mu vyjde, a nechce to vědět; zkracování s tím neudělá nic. Test proto zní: přidat tu větu a **neměnit délku**. Když dokončenost stoupne, byla to obava. Když se nehne, bylo to tření. Jeden odstavec textu místo produktové úpravy.

**Odkud je 43 %:** v interním solo snímku nedokončilo vstupní dotazník 57 % lidí. Neberu to jako obecnou konverzní míru, ale jako jedinou známou hodnotu, proti které mám co srovnávat. Když se propad zhorší, vím, že to způsobila kampaň, ne produkt.

**Odkud je 30 dokončených Sparků.** Na dosah jde 8 500 Kč, protože rezerva 1 500 Kč se drží do D10 a utratí se jen tam, kde už něco funguje. Při 25 až 40 Kč za návštěvu to je 212 až 340 placených návštěv; s organikou ze dvou zakladatelských postů a newsletteru počítám řádově s dvojnásobkem, tedy 425 až 680. Z nich při 12 % spustí Spark 51 až 82 lidí a při 43 % ho dokončí **22 až 35**. Práh 30 je proto zhruba střed toho rozpětí. Když se utratí i rezerva, posouvá se strop na 41; to je nejlepší možný výsledek, ne plán.

Náklad 300 Kč za dokončený Spark vychází z 8 500 Kč děleno 30. Kdyby se utratil celý rozpočet a vyšlo 40, je to 250 Kč.

**Proč tu není cílový počet dokončených Deepů.** Musel bych si vymyslet konverzi ze Sparku do placeného rozhovoru a ta v balíčku není. Kdybych ji tipl, dostanu číslo, které vypadá jako plán a je to hádání. Pro představu: při 10 až 20 % by ze 30 dokončených Sparků vyšly **3 až 6 Deepů** za čtrnáct dní. To je málo na rozhodnutí o kampani a dost na to, aby se ta konverze poprvé změřila; a to je celý účel prvních čtrnácti dnů.

## Rozpočet a práce

| Položka | Částka | Proč |
|---|---|---|
| Thought Leader Ad na post z D1 | 4 000 Kč | Největší sázka jde na jediný výstup, který má organický důkaz z prvních dní |
| Retargeting návštěvníků bez Sparku | 2 000 Kč | Nejlevnější publikum, které už problém zná |
| Boost nejlepšího postu (D12) | 2 500 Kč | Peníze až po datech |
| Rezerva | 1 500 Kč | Drží se do D10 |
| **Celkem** | **10 000 Kč** | Provozní strop ze zadání |

**Čas core týmu po spuštění: nejvýše dvě hodiny týdně.** Je to hranice ze zadání, ne odhad. První týden: 60 minut publikování, 30 minut nastavení reklam, 30 minut čtení čísel. Druhý týden: 60 minut na dva výstupy a 60 na vyhodnocení. Vejde se to jen proto, že další varianty nepíše člověk, ale engine.

Co se do kapacity nevejde a nedělám: video, podcast, PR výjezd, druhá landing page, obsah pro Team.

## První tři kroky po spuštění

1. **Hodinu po nasazení projít cestu jako uživatel a ověřit, že se eventy zapisují.** Jediný krok, který nejde dohnat zpětně.
2. **Večer D1 zkontrolovat proklik z prvního komentáře.** Pod 2 % zobrazení postu → ráno D2 přesunout odkaz do postu a smířit se s menším dosahem.
3. **D2 přečíst odpovědi na PS v newsletteru, vybrat tři a poslat je do enginu.** Post na D4 pak nepíšu, jen schvaluju.

## Mezera, kterou tahle kampaň sama nezavře

Mezi „dokončil Spark a vidí skóre" a „zaplatí za Deep" dnes nestojí nic. Je to nejžhavější a zároveň nejprázdnější bod cesty. Levné řešení bez vývoje: na výsledkovou stránku přidat odstavec, který pojmenuje, co Deep zjistí navíc, a e-mail do hodiny po dokončení se stejnou pointou. Je to text a automatizace, ne nová funkce. Když platforma ten e-mail neumí navázat na dokončení, zůstává odstavec a v D14 to hlásím jako blocker.

Plánování cesty jsem opřel o rozdělení reach, engage, activate, nurture (REAN) a diagnostiku propadu o rozlišení tření a úzkosti podle MECLABS. Obojí bylo vodítko, ne doložený model, a do zákaznických textů se nedostalo ani slovem.

## Po 14 dnech: první opakovatelný kanál

Návrh, ne součást launche. Během praktického kola se nic nepublikuje.

Brief má mezi otevřenými otázkami „první opakovatelný distribuční kanál". Tohle je na ni odpověď.

**Národní srovnání AI vyspělosti v ČR.** Jednou ročně report z vlastních dat: jak si Česko stojí, jak se to liší podle role a co dělá těch 8 % jinak. Data na první vydání existují a jsou schválená, náklad je čas na napsání a report se cituje sám, takže nepotřebuje mediální rozpočet.

**Nestavíme na zelené louce: `aipredictions.cz` je vaše vlastní značka** a formát průzkumu už má publikum i jméno. Benchmark z assessmentů proto nezakládám vedle něj, ale **pod něj**. Rozdíl je v tom, co se měří: AI Predictions sbírá očekávání a postoje, assessment má **naměřené chování z 2 500 dokončených vyhodnocení**. To je „co si lidé o AI myslí" versus „co s ní doopravdy dělají", a druhé z toho nemá v Česku nikdo jiný. Spojení dává jedno vydání ročně, které se cituje samo. ⚠️ Metodiku ani rozsah AI Predictions jsem neověřoval, je to JavaScriptová aplikace a obsah se přes agenta nenačetl; před vydáním je potřeba srovnat řezy, ať se dvě věci od jednoho vydavatele nepřekrývají.

Prahy k odsouhlasení dřív, než se to začne psát: řez s méně než 100 odpověďmi do reportu nepatří; cyklus je rok, takže mezi vydáními musí běžet něco jiného; a že benchmark zvýší opakovanou účast, nemám čím doložit; hledal jsem publikovaný případ a nenašel ho.

**Levnější věc, kterou bych udělal dřív.** Dnes nikdo nevidí, že se někdo změřil. Živý web přitom zmiňuje digitální certifikát jako součást výsledku, takže sdílitelný artefakt existuje a v marketingu se nepoužívá. Přidat do e-mailu s výsledkem jednu předvyplněnou větu ke sdílení a měřit, jestli ji někdo použije. Když ne, je to odpověď taky, a stála pár řádků textu.